it all comes down to the resolution of the digital elevation model used as a base for the maps. Initial IL-2 Sturmovik maps where relatively small and could use high resolution DEM. If you want to create larger maps (as "La chute") you need to use lower resolution DEM to keep the map files at a reasonable size. With lower resolution DEM you have larger intervals for the level curves and therefore steeper gradients as the difference in height for adjacent pixels is bigger. Most common DEM used in IL-2 have 30 Arc second resolution but if you use 3 Arc second or 1 Arc second you will have a much smoother map. Other problem is map scaling. Normally to keep size low big maps use 1 to 2 scale on the horizontal but they keep 1:1 on the vertical (to have realistic heights) this results in very steep mountain side or river valleys. This is why the cliffs of Dover on the Channel map looks so steep.
Все зависит от разрешения цифровой модели рельефа, используемой в качестве основы для карт. Первоначальные карты IL-2 Sturmovik были относительно небольшими и могли использовать DEM с высоким разрешением. Если вы хотите создать более крупные карты (такие как «La chute»), вам необходимо использовать DEM с более низким разрешением, чтобы файлы карт оставались разумного размера. При использовании цифровой модели рельефа с более низким разрешением интервалы между изолиниями становятся больше, а значит, уклоны становятся более крутыми, поскольку разница в высоте соседних пикселей увеличивается. Наиболее распространенная цифровая модель рельефа, используемая в IL-2, имеет разрешение 30 угловых секунд, но если использовать разрешение 3 угловые секунды или 1 угловая секунда, карта будет гораздо более гладкой. Другая проблема — масштабирование карты. Обычно, чтобы сохранить небольшой размер, для больших карт используется масштаб 1:2 по горизонтали, но по вертикали сохраняется масштаб 1:1 (для реалистичной высоты), что приводит к очень крутым склонам гор или речным долинам. Именно поэтому утесы Дувра на карте Ла-Манша выглядят такими крутыми.
DeepL translation sorry for mistakes
if you are interested
https://www.opendem.info/link_dem.html
https://www.earthdata.nasa.gov/topic...rain-model-dem